光伏系统存在下的电压控制

在过去十年中，能源生产的格局不得不发生转变以适应可再生能源。与化石燃料不同，可再生能源经常受到波动的影响，可能破坏电网运营商的稳定性。随着对太阳能光伏系统安装的持续需求，公用事业公司迫切需要调节低压配电网的电压。我们建立了一个电压上升作为注入电网功率函数的随机模型。该模型由 Gamma 随机变量的线性组合构成。这是通过寻找稀疏基并根据数据与这些基的相关性将其聚类为子集，然后在每个子集内拟合 Gamma 分布来实现的。我们关注的是对电压上升进行建模，同时考虑电压中的稀疏事件。我们使用带 $\ell_1$ 惩罚的稀疏奇异值分解（SVD）来对稀疏电压上升进行建模。在具有较大线路阻抗的光伏系统公共耦合点（PCC）处观察到了更多的电压上升随机性和无序性。提出了一种用于调节单相太阳能光伏系统 PCC 处电压的控制器。该控制器使用随机模型来最小化电压上升的风险。仿真结果证实，在太阳能光伏高输出期间，该电压控制器比传统电压调节器能更有效地降低电压。