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EDGE 上的安全空地多智能体协调中的障碍:一种可扩展的控制屏障函数架构

机器人学 2025-08-14 v2 系统与控制 系统与控制

摘要

本文提出了一种用于在受限任务空间中安全协同运行由空中(无人机)和地面(无人地面车)机器人组成的多智能体系统的控制架构。我们考虑空中和地面操作相耦合的情况,即空中机器人能够着陆在移动的地面机器人上。该方法采用时变控制屏障函数(CBF)来施加与以下安全约束相关的约束:(i)智能体之间的碰撞避免,(ii)无人机着陆在移动无人地面车上,(iii)任务空间限制。进一步,本文解决了随着智能体数量增加导致CBF约束数量快速增长的挑战,通过一种混合的集中-分布式协调方法来确定每个空中和地面智能体在任何给定时间 relevant 的CBF约束集合。由边缘计算集群托管的集中节点(Watcher)激活相关约束,从而减少网络复杂度和对机器人上高 onboard 处理需求。CBF约束通过各个运行 nominal 控制器和安全滤波器的分布式方式在单个机器人上强制实现,以克服延迟和其他网络非理想情况。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.16608,
  title  = {Barriers on the EDGE: A scalable CBF architecture over EDGE for safe aerial-ground multi-agent coordination},
  author = {Viswa Narayanan Sankaranarayanan and Achilleas Santi Seisa and Akshit Saradagi and Sumeet Satpute and George Nikolakopoulos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.16608},
  year   = {2025}
}

备注

6 pages, 2 figures, first draft of a paper currently under review