Badgers：利用 Python 生成数据质量缺陷
机器学习
2023-07-11 v1
摘要
生成特定情境下的数据质量缺陷，对于实验评估数据驱动（人工智能（AI）或机器学习（ML））应用的数据质量而言是必要的。本文介绍 badgers，一个可扩展的开源 Python 库，用于为不同模态（表格数据、时间序列、文本等）生成数据质量缺陷（离群值、不平衡数据、漂移等）。文档见 https://fraunhofer-iese.github.io/badgers/，源代码见 https://github.com/Fraunhofer-IESE/badgers。
引用
@article{arxiv.2307.04468,
title = {Badgers: generating data quality deficits with Python},
author = {Julien Siebert and Daniel Seifert and Patricia Kelbert and Michael Kläs and Adam Trendowicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.04468},
year = {2023}
}
备注
17 pages, 16 figures