PyODDS：一个端到端异常检测系统
机器学习
2019-10-14 v2 数据库
机器学习
摘要
PyODDS 是一个支持数据库的端到端 Python 异常检测系统。PyODDS 提供满足不同领域用户需求的异常检测算法，无论其是否具有数据科学或机器学习背景。PyODDS 能够在数据库内执行机器学习算法，而无需将数据移出数据库服务器或经由网络传输。它还提供广泛的异常检测算法访问，包括统计分析和较新的基于深度学习的方法。PyODDS 基于 MIT 开源许可证发布，目前可在 (https://github.com/datamllab/pyodds) 获取，官方文档位于 (https://pyodds.github.io/)。
引用
@article{arxiv.1910.02575,
title = {PyODDS: An End-to-End Outlier Detection System},
author = {Yuening Li and Daochen Zha and Na Zou and Xia Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02575},
year = {2019}
}
备注
6 Pages, 2 Figures