PyGOD：一个用于图异常检测的Python库
机器学习
2024-06-04 v3 社会与信息网络
摘要
PyGOD是一个用于检测图数据中异常值的开源Python库。作为同类中首个综合性库，PyGOD在专为研究人员与从业者设计的易用、文档完备的API下支持多种领先的基于图的异常检测方法。PyGOD对所实现的不同检测器提供模块化组件，使用户能轻松按需定制每个检测器。为简化检测流程的构建，PyGOD提供众多常用工具函数。为将计算扩展至大图，PyGOD支持深度模型的功能如采样与小批量处理。PyGOD采用单元测试、持续集成与代码覆盖率等最佳实践以促进代码可靠性与可维护性。为便于获取，PyGOD以BSD 2-Clause许可证发布于https://pygod.org及Python包索引（PyPI）。
引用
@article{arxiv.2204.12095,
title = {PyGOD: A Python Library for Graph Outlier Detection},
author = {Kay Liu and Yingtong Dou and Xueying Ding and Xiyang Hu and Ruitong Zhang and Hao Peng and Lichao Sun and Philip S. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12095},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 1 figures. Published in JMLR Volume 25 MLOSS track. Library available at https://pygod.org