AWaRe-SAC：天气导致容量不确定性下的主动式切片准入控制
网络与互联网体系结构
2026-02-04 v2 机器学习
摘要
毫米波（mmWave）链路越来越多地用于无线 x-haul 传输，以满足日益增长的服务需求。然而，毫米波链路固有的对天气相关衰减的敏感性造成了未来网络容量的不确定性，这会显著影响服务质量（QoS）。这带来了一个关键挑战：如何为具有 QoS 要求的切片做出准入控制决策，在接纳奖励与因容量不确定性导致未来 QoS 违规惩罚的风险之间取得平衡？为了解决这个问题，我们开发了一个主动式切片准入控制框架，该框架紧密集成了：（i）一个预测器，利用历史链路测量数据来预测短期衰减并量化不确定性；（ii）一个准入控制算法，结合预测和不确定性以最大化奖励并最小化 QoS 违规惩罚。我们使用真实的毫米波 x-haul 数据和住宅流量轨迹，将我们的框架与基线、最先进以及理想化的预言机算法进行了比较。仿真结果表明，我们的框架实现的收入比基线算法高出 250%，比最先进算法高出 75%。
引用
@article{arxiv.2601.05978,
title = {AWaRe-SAC: Proactive Slice Admission Control under Weather-Induced Capacity Uncertainty},
author = {Dror Jacoby and Yanzhi Li and Shuyue Yu and Nicola Di Cicco and Hagit Messer and Gil Zussman and Igor Kadota},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.05978},
year = {2026}
}