SmartSlice：面向 5G 网络的应用 QoS 请求动态自优化
网络与互联网体系结构
2021-11-22 v1
摘要
应用可通过指定与特定应用性能、功能或操作相关的多种 QoS 属性来定制网络切片。然而，应用所需的某些 QoS 属性（如保证带宽）会随时间变化。例如，来自监控摄像头的视频流的网络带宽需求会因环境条件和视频流内容而有很大差异。本文中，我们提出一种新颖的动态 QoS 属性预测技术，可辅助任何应用随时做出最优资源预留请求。使用 MAE、MSE、RMSE、MDA 等传统代价函数的标准预测效果不佳，因为它们未考虑方向（资源预测是多于还是少于所需）、幅度（预测偏离多少及偏向何方）或频率（预测偏离实际需求的次数及偏向何方）。方向、幅度和频率直接影响应用洞察的准确性与运营成本。我们提出一种考虑上述三者的新参数化代价函数，并指导设计一种新的预测技术。据我们所知，这是首个考虑时变应用需求并动态调整切片 QoS 请求至 5G 网络以平衡应用准确性与运营成本的工作。在覆盖 17 个摄像头的监控视频分析应用实际部署中，我们表明该技术优于其他传统预测方法，且与静态一次性预留相比节省 34% 网络带宽（约 24 小时周期内）。
引用
@article{arxiv.2111.09955,
title = {SmartSlice: Dynamic, self-optimization of applications QoS requests to 5G networks},
author = {Kunal Rao and Murugan Sankaradas and Vivek Aswal and Srimat Chakradhar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09955},
year = {2021}
}