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基于除数函数的平均: $\ell^p$ 改进与稀疏界

经典分析与常微分方程 2022-04-01 v2

摘要

我们利用除数函数d(n)d(n)研究沿整数的平均,其定义为 KNf(x)=1D(N)nNd(n)f(x+n),K_N f (x) = \frac{1}{D(N)} \sum _{n \leq N} d(n) \,f(x+n) , 其中D(N)=n=1Nd(n)D(N) = \sum _{n=1} ^N d(n) 。我们将证明这些平均对p(1,2)p \in (1,2)满足一致的、无尺度的p\ell^p改进估计,即 (1NKNfp)1/p(1Nfp)1/p \left( \frac{1}{N} \sum |K_Nf|^{p'} \right)^{1/p'} \lesssim \left(\frac{1}{N} \sum |f|^p \right)^{1/p} 只要ff支撑于[0,N][0,N]。我们还证明相关的极大函数Kf=supNKNfK^*f = \sup_N |K_N f|p(1,2)p \in (1,2)满足(p,p)(p,p)稀疏界,这意味着KK^*p(w)\ell ^p (w)上有界,其中p(1,)p \in (1, \infty ),ww为Muckenhoupt ApA_p类中的所有权函数。

关键词

引用

@article{arxiv.2102.01778,
  title  = {Averaging with the Divisor Function: $\ell^p$-improving and Sparse Bounds},
  author = {Christina Giannitsi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01778},
  year   = {2022}
}

备注

13 pages. Updated version: some typos fixed and some references added as per reviewer recommendations. To appear in Rocky Mountain Journal of Mathematics