中文

进出口时间序列的自回归方法 I:基本技术

应用统计 2015-06-10 v1 概率论 统计金融 统计方法学

摘要

本工作是某个项目的一部分,该项目致力于深入研究计量经济学中使用的有效技术,以便在意大利最具生产力地区之一即维罗纳省的主要经济体具体框架内做出准确预测。特别地,我们开发了一种主要基于向量自回归的方法,其中考虑两个或更多变量的滞后值、格兰杰因果性、以及用于处理协整现象的随机趋势方法。后一种技术构成了本文的核心,而在项目的第二部分,我们展示这些如何应用于我们掌握的经济数据,以获得对维罗纳所考虑生产区域进出口行为的具体分析。

关键词

引用

@article{arxiv.1506.02940,
  title  = {Autoregressive approaches to import-export time series I: basic techniques},
  author = {Luca Di Persio},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1506.02940},
  year   = {2015}
}

备注

Published at http://dx.doi.org/10.15559/15-VMSTA22 in the Modern Stochastics: Theory and Applications (https://www.i-journals.org/vtxpp/VMSTA) by VTeX (http://www.vtex.lt/)