近矩形环形轨道上的自主导航与位置保持
系统与控制
2026-05-25 v3 系统与控制
摘要
本文构建了一种用于近矩形环形轨道(NRHO)的光学导航(OPNAV)与位置保持管线,基于高保真历元动力学模型,采用非迭代的基于视野的 OPNAV算法,对月球进行合成图像处理,随后将结果应用于导航滤波器,并将获取的估计值用于位置保持控制方案,以维持航天器位于参考轨道附近。我们研究了基于微分校正和基于最小化的实现,即所谓的 x 轴方法,并通过融合滤波器状态协方差运用无记忆变换提升了目标预测方案。我们还引入了滞后机制,该机制改善了位置保持成本,揭示了基于微分校正和基于最小化方法之间的性能差异。我们进行蒙特卡罗实验以评估管线的跟踪和 Delta-V 性能。我们报告了若干关键发现,包括:滤波器性能随传感器视场和测量位置的可变性、无记忆变换实现的位置保持成本降低以及滞后机制的引入,以及 OPNAV 基于滤波器的估计精度中周期结构导致机动位置对累计 Delta-V 可变性等现象。
引用
@article{arxiv.2512.01182,
title = {Autonomous Navigation and Station-Keeping on Near-Rectilinear Halo Orbits},
author = {Yuri Shimane and Karl Berntorp and Stefano Di Cairano and Avishai Weiss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.01182},
year = {2026}
}
备注
40 pages, 17 figures