基于扫描探针显微镜对 WS$_2$ 与 Au{111} 的自主研究
材料科学
2022-05-04 v5 应用物理
摘要
二维材料中的单个原子缺陷会影响其宏观功能。然而，关联这种相互作用具有挑战性，智能超光谱扫描隧道谱（STS）映射为这一技术困难且耗时的问题提供了可行的解决方案。此处，通过高斯过程回归自主收集密集谱体数据，其中卷积神经网络串联使用以进行谱识别。所获取的数据支持缺陷分割，并提供了一种在实验中由机器驱动决策的工作流，且具有用户定制能力。我们提供了一种迈向自主实验的方法，以利于增强可重复性和用户可及性。探索了 WS 硫空位点的超光谱研究，并结合 Au{111} 人字形重构的局域态密度确认。硫族空位、原始 WS、Au 面心立方和 Au 密排六方区域通过机器学习方法被检查和检测，以展示人工智能在超光谱 STS 映射中的潜力。
引用
@article{arxiv.2110.03351,
title = {Autonomous Investigations over WS$_2$ and Au{111} with Scanning Probe Microscopy},
author = {John C. Thomas and Antonio Rossi and Darian Smalley and Luca Francaviglia and Zhuohang Yu and Tianyi Zhang and Shalini Kumari and Joshua A. Robinson and Mauricio Terrones and Masahiro Ishigami and Eli Rotenberg and Edward S. Barnard and Archana Raja and Ed Wong and D. Frank Ogletree and Marcus M. Noack and Alexander Weber-Bargioni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03351},
year = {2022}
}
备注
Updates from final journal publication