实空间中的深度数据挖掘：轻掺杂 BaFe2As2 中交织电子响应的分离
材料科学
2016-11-23 v1
摘要
存在于接近超导穹的材料组分中的电子相互作用在高温超导性的表现中起着关键作用。然而，在许多关联电子系统中，母相或欠掺杂态在纳米尺度上表现出强烈不均匀的电子景观，这可能与竞争、共存或交织的化学无序、应变、磁性和结构序参量相关。在此，我们展示了一种基于扫描隧道显微镜/能谱（STM/S）与高级统计学习相结合的方法，用于在轻（约1%）金掺杂 BaFe2As2 的自旋密度波（SDW）区域内自动分离和提取具有统计显著性的电子行为。我们表明，分解后的STS谱特征与系统的基本物理性质直接相关，例如SDW诱导的能隙、赝能隙态和杂质共振态。
引用
@article{arxiv.1609.00846,
title = {Deep data mining in a real space: Separation of intertwined electronic responses in a lightly-doped BaFe2As2},
author = {Maxim Ziatdinov and Artem Maksov and Li Li and Athena Sefat and Petro Maksymovych and Sergei Kalinin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.00846},
year = {2016}
}