自治弹性物联网(IoT)管理
网络与互联网体系结构
2015-08-18 v1
摘要
在弹性物联网中，服务提供商的收入对于智能设备用户的不确定使用情境（例如情感、环境情境）具有弹性。因此，自治弹性物联网管理问题被分解为两个子问题，即 m-连通性（m-connectivity）和 k-支配性（k-dominance），使得收益生成过程中的 m 次变更对用户共同兴趣具有弹性，而用户共同兴趣可通过使用情境的 k-1 次变更来描述。在此背景下，提出了一种名为 Bee 的贪婪近似方案，其通过五个连续的模型（分别为 Maverick、Siren、Pigmy、Arkeo 和 Augeas）解决上述子问题。理论分析证实该问题为 NP-hard 组合优化问题，适于贪婪近似。此外，Bee 奠定了弹性事实发现（Resilient Fact-finding）的理论基础，并给出了理论和实验（即合成）证明，展示了 Bee 弹性如何解决严重的 CDS 测量问题。相应地，在真实社交谣言数据集上的实验提取 dominator 和 dominate 以证明 Bee 弹性如何改进 CDS 测量。最后，在弹性物联网场景下于 Android 和 Web 平台上进行了案例研究和原型开发，其中服务提供商为智能设备用户推荐个性化服务。
引用
@article{arxiv.1508.03975,
title = {Autonomic Resilient Internet-of-Things(IoT)Management},
author = {Rossi Kamal and Choonog Seon Hong and Mi Jung Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.03975},
year = {2015}
}