利用LLM自动化法律解释：检索、生成与评估

解释法律对于法律适应不断变化的社会始终至关重要。即使对法律从业者而言，这也是一项关键且具挑战性的任务，因为它需要法律专家细致且专业的注释与总结，而在大规模下收集这些内容无疑既耗时又昂贵。为减轻法律专家的负担，我们提出了一种自动化法律解释的方法。具体而言，通过模拟教义学法律研究，我们引入了一个新颖的框架ATRIE，以解决法律解释中的典型任务——法律概念解释。ATRIE利用大型语言模型（LLMs）自动检索与概念相关的信息，解释法律概念，并评估生成的解释，从而消除对法律专家的依赖。ATRIE包含一个法律概念解释器和一个法律概念解释评估器。解释器使用LLMs从先前的案例中检索相关信息并解释法律概念。评估器使用我们提出的下游任务——法律概念蕴含——上的性能变化作为解释质量的代理指标。自动化和多方面的人工评估表明，我们解释的质量与法律专家撰写的解释相当，且在全面性和可读性上更优。尽管在准确性上仍存在微小差距，但它已能协助法律从业者提高法律解释的效率。