基于关联参考文献与出版物权重的论文审稿人自动分配

每天，大量的研究文档被提交给会议、文集、期刊、通讯、年度报告、日报和各种期刊。许多此类出版物会聘请独立的外部专家来评审投稿。这个过程被称为同行评审，审稿人被称为评审专家。然而，选择最佳评审专家并非总是可行。此外，新的研究领域在各个部门不断涌现，研究论文的数量也在急剧增加。为了评审所有这些论文，每个期刊都会指派一个小型评审团队，他们可能并非所有领域的专家。例如，一篇通信技术领域的研究论文应由同一领域的专家评审。因此，为研究论文高效选择最佳审稿人或评审专家是一个巨大的挑战。在本研究中，我们提出并实现了一个程序，该程序使用一种新策略来自动为研究论文选择最佳审稿人。每篇研究论文末尾都包含参考文献，通常来自同一领域。首先，我们收集参考文献，并统计在参考文献中至少有一篇论文的作者。然后，我们自动浏览网页以提取研究主题关键词。接下来，我们搜索特定主题的顶尖研究者，并统计前n位作者的h指数、i10指数和引用次数。之后，我们根据得分对前n位作者进行排名，并自动浏览他们的主页以获取电子邮件地址。我们还在线检查他们的合著者和同事，并将其从列表中剔除。剩余的前n位作者（通常是教授）很可能是评审该研究论文的最佳审稿人。