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利用卷积神经网络实现透射电子显微镜中轨道角动量分选器的自动对准

仪器与探测器 2022-10-18 v2 量子物理

作者: P. Rosi , A. Clausen , D. Weber , A. H. Tavabi , S. Frabboni , P. Tiemeijer , R. E. Dunin-Borkowski , E. Rotunno , V. Grillo

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摘要

我们报道了利用卷积神经网络对配备轨道角动量分选器的透射电子显微镜进行自动对准。该神经网络能够在无需用户输入的情况下控制显微镜的电子光学装置与分选器外部电压源的所有相关参数。它能够补偿分选器的机械与光学失准，以优化其光谱分辨率。对准在若干帧内完成，并可通过利用神经网络的快速拟合时间保持稳定。

关键词

透射电子显微镜轨道角动量分选器卷积神经网络自动对准光谱分辨率

引用

@article{arxiv.2111.05032,
  title  = {Automatic alignment of an orbital angular momentum sorter in a transmission electron microscope using a convolution neural network},
  author = {P. Rosi and A. Clausen and D. Weber and A. H. Tavabi and S. Frabboni and P. Tiemeijer and R. E. Dunin-Borkowski and E. Rotunno and V. Grillo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05032},
  year   = {2022}
}