基于 RFID 和图像处理的自动收费管理系统
人工智能
2024-12-03 v1 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
机器学习
摘要
通过收费站是最近研究中导致拥堵的主要原因之一。电子收费（ETC）系统可以缓解这一问题。本实验致力于增强使用 RFID 标签和车牌号验证的 ETC 系统安全性。对于车牌号验证，采用图像处理技术，并实现 CNN 分类器来检测车辆注册号。根据注册号码，系统会在规定时间内向相应车主发送电子邮件，以便支付收费，从而避免产生罚款。此外，收费将从车主账户中实时自动扣除。该系统通过消除车主排队支付收费的需求，从而减少延误并提高便利性，为旅行者带来显著益处。
引用
@article{arxiv.2412.01728,
title = {Automated Toll Management System Using RFID and Image Processing},
author = {Raihan Ahmed and Shahed Chowdhury Omi and Md. Sadman Rahman and Niaz Rahman Bhuiyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.01728},
year = {2024}
}