中红外低分辨率光谱的红移自动测量

我们提出了一种新的基于 SED 拟合的红移测定程序，该程序针对中红外 (MIR) 低分辨率光谱进行了优化。其灵活的模板缩放增加了对光谱中斜率变化和小尺度特征的灵敏度，而一种称为最大组合伪似然 (MCPL) 的新选择算法与标准最大似然 (ML) 方法相比，提供了更高的精度和更少的异常值。与 ML 不同，MCPL 搜索“伪似然”(PL) 函数的局部（而非绝对）最大值，并结合库中所有模板的结果以剔除虚假的红移解。通过将其结果与常规 ML 的结果以及 491 个来自 0<z<3.7 源样本的 Spitzer/IRS 光谱的光谱红移进行比较，展示了 MCPL 的能力。对于样本中 78% 的星系，MCPL 实现的红移精度 dz/(1+z)<0.005，而 ML 为 68%。MCPL 的异常值率 (dz/(1+z)>0.02) 为 14%，ML 为 22%。发现 ML 解的 chi^2 值与光谱的信噪比 (SNR) 相关，但与红移精度无关。相比之下，归一化组合 PL 的峰值 (gamma) 被发现能很好地指示单个源 MCPL 解的可靠性。红移的精度和可靠性强烈依赖于 MIR SED。具有显著多环芳烃发射的源获得的結果远优于由 AGN 连续谱主导的源。然而，对于给定的 gamma，准确解和异常值的频率在很大程度上独立于其 SED 类型。这种针对 MCPL 解的可靠性指标允许选择具有高可靠性红移的子样本。特别是，gamma>0.15 的阈值保留了 79% 满足 dz/(1+z)<0.005 的源，同时将异常值率降低到 3.8% (摘要节选)。