自动新闻问题：从法语提取 5W1H 的新方法
计算与语言
2025-06-09 v2 机器学习
摘要
5W1H 问题——谁、什么、何时、何地、为何以及如何——在新闻业中常用于确保文章清晰、系统地描述事件。对它们的回答是诸如摘要、聚类和新闻聚合等任务的关键前提。在本文中，我们设计了第一个从法语新闻文章中自动提取 5W1H 信息的管道。为评估算法性能，我们还创建了一个包含 250 篇坦桑尼亚新闻文章的数据语料库，这些文章由四名人类标注员标记 5W1H 回答。我们的结果表明，我们的管道在该任务中的表现与大型语言模型 GPT-4o 的表现相当。
引用
@article{arxiv.2505.14804,
title = {Automated Journalistic Questions: A New Method for Extracting 5W1H in French},
author = {Maxence Verhaverbeke and Julie A. Gramaccia and Richard Khoury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.14804},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 5 figures, 7 tables