使用 GPT 的自动化硬件逻辑混淆框架
密码学与安全
2024-05-21 v1
摘要
混淆是保护硬件知识产权（IP）免受逆向工程、IP 盗版和篡改等一系列威胁的有效解决方案。在本文中，我们引入了 Obfus-chat，一个利用生成式预训练 Transformer（GPT）模型来自动化混淆过程的新框架。所提出的框架接受硬件设计网表和密钥大小作为输入，并自主生成量身定制的混淆代码以增强安全性。为了评估我们方法的有效性，我们采用 Trust-Hub 混淆基准进行了对比分析。我们使用 SAT 攻击来评估设计的安全性，并配合功能验证程序以确保混淆后的设计与原始设计保持一致。我们的结果证明了所提出框架在加强硬件 IP 抵御潜在威胁方面的有效性和效率，从而为硬件安全领域做出了有价值的贡献。
引用
@article{arxiv.2405.12197,
title = {Automated Hardware Logic Obfuscation Framework Using GPT},
author = {Banafsheh Saber Latibari and Sujan Ghimire and Muhtasim Alam Chowdhury and Najmeh Nazari and Kevin Immanuel Gubbi and Houman Homayoun and Avesta Sasan and Soheil Salehi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12197},
year = {2024}
}