标准化痴呆筛查测试的自动评估
音频与语音处理
2022-06-14 v1 计算与语言
声音
摘要
对于痴呆筛查与监测，标准化测试在临床常规中发挥关键作用，因为它们旨在通过测量多种认知任务上的表现来最小化主观性。本文报告了一项研究，该研究由半标准化病史采集及两项标准化神经心理学测试组成，即SKT与CERAD-NB。这些测试包含命名物体、学习词表等基本任务，也包括MMSE等广泛使用的工具。大多数任务以言语方式完成，因此应适合基于转写文本的自动评分。对于首批30名患者，我们分析了专家人工评估与基于人工及自动转写的自动评估之间的相关性。对于SKT和CERAD-NB，使用人工转写时我们观察到高至完全的相关性；对于相关性较低的某些任务，自动评分比人工参考更严格，因其仅限于音频。使用自动转写时，相关性如预期下降并与识别准确率相关；然而，我们仍观察到高达0.98(SKT)和0.85(CERAD-NB)的高相关性。我们表明使用词语替补有助于减轻识别错误，并随后改善与专家评分的相关性。
引用
@article{arxiv.2206.06208,
title = {Automated Evaluation of Standardized Dementia Screening Tests},
author = {Franziska Braun and Markus Förstel and Bastian Oppermann and Andreas Erzigkeit and Thomas Hillemacher and Hartmut Lehfeld and Korbinian Riedhammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.06208},
year = {2022}
}
备注
Submitted to Interspeech 2022. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2206.05018