抑郁症共存下的痴呆分类：一项跨语料库研究
音频与语音处理
2023-08-17 v1 声音
摘要
自动化痴呆筛查能够实现早期检测与干预，降低医疗系统成本并提高患者生活质量。抑郁症与痴呆具有共有症状，增加了诊断的复杂性。迄今为止的研究重点是利用单一数据集中的图画描述测试语音对痴呆（DEM）和健康对照（HC）进行二分类。在本工作中，我们将已建立的基线系统应用于语义词语流畅性测试和波士顿命名测试的语音，使用文本、音频和情绪嵌入，在三类分类问题（HC vs. MCI vs. DEM）中区分认知障碍。我们在两个独立录制的德语数据集上进行了跨语料库和混合语料库实验，以研究对更大人群和不同录音条件的泛化能力。在详细的错误分析中，我们将抑郁症作为次要诊断来考察我们的分类器实际学到了什么。
引用
@article{arxiv.2308.08306,
title = {Classifying Dementia in the Presence of Depression: A Cross-Corpus Study},
author = {Franziska Braun and Sebastian P. Bayerl and Paula A. Pérez-Toro and Florian Hönig and Hartmut Lehfeld and Thomas Hillemacher and Elmar Nöth and Tobias Bocklet and Korbinian Riedhammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08306},
year = {2023}
}
备注
Accepted at INTERSPEECH 2023