基于人工神经网络的自动硬币识别系统
计算机视觉与模式识别
2013-12-24 v1 人工智能
摘要
硬币是我们日常生活的重要组成部分。我们在杂货店、银行、公交车、火车等各处都会使用硬币。因此，能够自动分拣和计数硬币成为了一项基本需求。为此，必须实现硬币的自动识别。在本文中，我们开发了一种基于 ANN（Artificial Neural Network，人工神经网络）的自动硬币识别系统，用于识别面值为 1、2、5 和 10 卢比的印度硬币，并具有旋转不变性。我们采集了硬币两面的图像，因此该系统能够识别硬币的两面。我们利用 Hough 变换、模式平均等技术从图像中提取特征。随后，将提取的特征作为输入传递给训练好的神经网络。实验取得了 97.74% 的识别率，即仅有 2.26% 的误识率，这一结果相当令人鼓舞。
引用
@article{arxiv.1312.6615,
title = {Automated Coin Recognition System using ANN},
author = {Shatrughan Modi and Dr. Seema Bawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.6615},
year = {2013}
}
备注
6 pages, 11 figures, 1 table, Published with International Journal of Computer Applications (IJCA)