纸币的机器辅助鉴定:以印度纸币为例的实验
计算机视觉与模式识别
2015-06-09 v5
摘要
本文旨在实现纸币的自动鉴定。以印度纸币为参考,展示如何开发一个区分假币与真币的系统。使用图像处理与模式识别技术来设计总体方法。对嵌入的安全特征的能力进行了深入分析,以检测假币。实验中使用了真实的法医样本,表明可以开发出用于纸币鉴定的高精度机器。系统性能以准确率和处理速度两方面进行了报告。与人类对象(即法医专家和银行工作人员)的比较清楚地表明,它适用于现实世界中的纸币大规模检查。对防伪安全特征的分析突出了未来纸币设计中应注意的一些事实。
引用
@article{arxiv.1401.0689,
title = {Machine Assisted Authentication of Paper Currency: an Experiment on Indian Banknotes},
author = {Ankush Roy and Biswajit Halder and Utpal Garain and David S. Doermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.0689},
year = {2015}
}
备注
There were several errors in the experimental section which we are looking into