机器学习在阿富汗假币检测中的应用
机器学习
2023-05-25 v1
摘要
假币是未经政府批准的非法仿制货币，构成一种欺诈行为。尤其在阿富汗，假币的泛滥带来重大挑战并对经济造成有害影响。尽管银行和商业机构使用鉴伪机器，但公众无法使用此类系统，因而需要一个可供所有人检测假币的程序。本文引入一种利用图像处理、通过分析特定安全特征来识别阿富汗假币的方法。从输入图像中提取一阶和二阶统计特征，使用 WEKA 机器学习工具构建模型，并采用随机森林、PART 和朴素贝叶斯算法进行分类。随机森林算法在检测阿富汗假币中取得了 99% 的优异准确率，表明所提方法作为识别假币解决方案的有效性。
引用
@article{arxiv.2305.14745,
title = {Applications of Machine Learning in Detecting Afghan Fake Banknotes},
author = {Hamida Ashna and Ziaullah Momand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14745},
year = {2023}
}