欧洲XFEL速调管的自动异常检测

高功率多束速调管是欧洲XFEL中放大射频以产生超导射频（SRF）腔加速场的关键组件。更换这些高功率组件耗时费力，因此有必要最小化维护和停机时间，同时最大化设备运行。为了尝试使用机器学习探索速调管的行为，我们在速调管上完成了一系列实验，以确定各种运行模式，并进行特征提取和降维，以提取关于正常运行的最有价值信息。为了分析记录的数据，我们使用了最先进的数据驱动学习技术，并识别出最有希望帮助我们更好地理解速调管运行状态并及早发现可能故障或异常的组件。