基于自编码器的多目标联合通信与感知
信号处理
2023-01-25 v2
摘要
我们研究了自编码器（AEs）在构建联合通信与感知（JCAS）系统中的潜力，该系统能够与一个用户通信，同时检测多个雷达目标并估计其位置。首先，我们为 AE 的训练开发了一种合适的编码方案，并在训练期间针对目标检测的固定虚警率。我们将该编码与使用独热编码进行雷达目标检测的分类方法进行比较。此外，我们提出了一种符合目标位置中可能存在歧义的新训练方法。我们考虑了用于训练多目标检测的不同选项。我们可以表明，我们提出的基于置换与排序的方法能够提升角度估计性能，从而使得具有低标准差的单快拍估计成为可能。我们在少量测量样本下优于 ESPRIT 基准。
引用
@article{arxiv.2301.09439,
title = {Autoencoder-based Joint Communication and Sensing of Multiple Targets},
author = {Charlotte Muth and Laurent Schmalen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09439},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 4 figures, submitted to WSA & SCC 2023, code available at https://github.com/frozenhairdryer/JCAS_multitarg