马尔可夫状态下联合通信与感知的速率失真方法：开环情形
信息论
2025-05-02 v2 math.IT
摘要
我们考察联合通信与感知 (JCAS) 框架，其中发射机同时向接收机传输信息并基于噪声观测来估计感兴趣的状态。假设该状态依据已知的动力学模型演化。过去的状态估计可用于指导当前的状态估计。我们表明贝叶斯滤波构成最优感知策略。我们在开环编码策略下分析 JCAS 性能，结果以 asymptotically 通信速率和状态预期每块失真之间的权衡来呈现。我们通过针对带有移动状态跟踪的束指向模型进行特化来说明一般结果。我们的结果阐明了两种束控制策略（束切换和多束）的相对性能。
引用
@article{arxiv.2501.15652,
title = {Rate Distortion Approach to Joint Communication and Sensing With Markov States: Open Loop Case},
author = {Colton P. Lindstrom and Matthieu R. Bloch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15652},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 4 figures, submitted to IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) 2025