AI引用健康来源的权威信号：评估ChatGPT响应中来源可信度的框架
数字图书馆
2026-01-27 v1 人工智能
摘要
随着大型语言模型（LLM）的出现，健康信息寻求已根本性地改变。几乎三分之一的ChatGPT用户（约8亿用户）每周询问健康问题。理解这些AI生成响应的来源至关重要，因为健康组织和机构也在数字战略中投入资源，旨在有机方式提升其在LLM系统（如ChatGPT）中的排名、覆盖范围和可见度。随着AI搜索优化策略成熟，本研究引入权威信号框架，组织为四个域，反映健康信息寻求的关键组成部分：从“谁撰写的？”（作者资质），到“谁出版的？”（机构隶属），再到“如何审核的？”（质量保证），以及“AI如何找到的？”（数字权威）。本研究采用描述性横断面方法，从HealthSearchQA中随机抽取100个问题（该数据库包含3173个由Google Research从公开搜索引擎建议中精选的消费者健康问题），将这些问题输入ChatGPT 5.2 Pro，记录并通过权威信号框架的四个域对引用来源进行编码。计算所有引用来源（n=615）的描述性统计，并进行交叉表，以检验不同组织类型的区别。超过75%的来源来自已建立的机构来源，如Mayo Clinic、Cleveland Clinic、Wikipedia、National Health Service、PubMed，剩余引用来源来自缺乏已建立机构支持的替代健康信息来源。
引用
@article{arxiv.2601.17109,
title = {Authority Signals in AI Cited Health Sources: A Framework for Evaluating Source Credibility in ChatGPT Responses},
author = {Erin Jacques and Erela Datuowei and Vincent Jones and Corey Basch and Celeta Vanderpool and Nkechi Udeozo and Griselda Chapa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.17109},
year = {2026}
}
备注
24 pages, 4 figures, 1 table. All research materials available at https://doi.org/10.5281/zenodo.18287499