来源披露对人工智能生成信息评估的影响：一项两部分研究

过去十年人工智能（AI）的进展表明，机器可以表现出交际行为并影响人类的思考、感受和行为。事实上，近期 ChatGPT 的发展显示，大语言模型（LLMs）可被用来跨领域大规模生成高质量交际内容，意味着它们将在实践中被越来越多地使用。然而，关于相较于人类生成的信息，知晓信息来源如何影响接收者对 AI 生成信息的评估与偏好，仍存在许多问题。本文在电子烟预防信息背景下研究了该主题。在研究 1（已预注册）中，我们考察了来源披露对人们评估 AI 生成的健康预防信息相较于人类生成信息的影响。我们发现，来源披露（即将信息来源标注为 AI 或人类）显著影响了信息的评估，但未显著改变信息排序。在后续研究（研究 2）中，我们考察了来源披露的影响如何随参与者对 AI 的负面态度而变化。我们发现对 AI 的负面态度对信息评估具有显著的调节作用，但对信息选择无此作用。然而，对于具有中等程度 AI 负面态度的那些人，来源披露降低了对 AI 生成信息的偏好。总体而言，这一系列研究的结果显示，一旦来源被披露，存在对 AI 生成信息的轻微偏见，这增添了位于 AI 与交际交叉处的这一新兴研究领域。