用于听力学报告的听力图数字化工具
计算机视觉与模式识别
2025-07-29 v2 声音
摘要
若干私营与公共保险机构对听力损失可直接归因于工作场所过度噪声暴露的工人予以赔偿。索赔评估流程通常漫长，且需要人类裁决者大量精力，他们必须解读常通过传真或等同方式送达的手录听力图。本工作中，我们呈现与安大略省工作场所安全保险委员会合作开发的、用于简化裁决流程的解决方案。具体而言，我们提出首个听力图数字化算法，作为概念验证，其能自动从扫描或传真的听力学报告中提取听阈。该算法以 5 dB 精度内提取大多数听阈，得以在半监督方式下大幅减少将听力图转为数字格式所需时间，是裁决流程自动化的第一步。该数字化算法源代码及我们基于桌面的 NIHL 标注门户实现已在 GitHub 公开（https://github.com/GreenCUBIC/AudiogramDigitization）。
引用
@article{arxiv.2208.14621,
title = {Audiogram Digitization Tool for Audiological Reports},
author = {François Charih and James R. Green},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14621},
year = {2025}
}