使用自动微分的声学全息图优化
声音
2021-06-17 v1 音频与语音处理
应用物理
摘要
声学全息图是现代声学的基石。它将三维声场编码于二维之中，其质量决定了声学系统的性能。仅控制声波相位的方法被认为劣于同时控制波幅与相位的方法。在本文中，我们提出 Diff-PAT，一种具有自动微分的声学全息图优化算法。我们证明了我们的方法比传统方法达到更高的精度。Diff-PAT 的性能通过随机生成 1000 组最多 32 个控制点的单侧阵列和单轴阵列进行了评估。改进后的声学全息图可用于 PAT 的广泛应用，而无需对控制 PAT 的现有系统做任何改动。此外，我们将 Diff-PAT 应用于声学超材料，并实现了声学全息图峰值噪声信号比 >8 dB 的提升。
引用
@article{arxiv.2012.02431,
title = {Acoustic Hologram Optimisation Using Automatic Differentiation},
author = {Tatsuki Fushimi and Kenta Yamamoto and Yoichi Ochiai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02431},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 5 figures, manuscript