利用环境特征进行音频拼接检测与定位
密码学与安全
2014-11-27 v1 多媒体
摘要
音频拼接是音频取证领域最常见的篡改技术之一。本文提出将声学信道冲激响应的幅值和背景噪声作为环境特征。具体而言，通过静态最优阈值查询帧与参考帧之间的幅值相关性来检测拼接的音频片段。通过比较相邻帧进一步提高了检测精度。所提方法的有效性在两个数据集上进行了测试：一个由 TIMIT 数据库生成，另一个使用商用级麦克风在四种声学环境中录制。实验结果表明，所提方法不仅能检测拼接帧的存在，还能以近乎完美的精度定位伪造片段。对比结果表明，所提方案的识别精度高于以往方案。此外，实验结果还显示，所提方案对 MP3 压缩攻击具有鲁棒性，这也优于以往的工作。
引用
@article{arxiv.1411.7084,
title = {Audio Splicing Detection and Localization Using Environmental Signature},
author = {Hong Zhao and Yifan Chen and Rui Wang and Hafiz Malik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.7084},
year = {2014}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Information Forensics and Security