机器学习时代中用于反应与光谱学的原子级模拟——何去何从？
化学物理
2022-01-12 v1 机器学习
摘要
使用精确能量函数的原子级模拟能够提供气体和凝聚相中分子功能运动的分子层面洞察。结合近期发展以及当前正在推进的将其与机器学习技术相整合和结合的努力，为使得此类动力学模拟更贴近真实提供了独特机遇。本展望阐述了该领域的现状，包括该领域其他人的努力以及您自身的一些工作，并讨论了开放性问题与未来前景。
引用
@article{arxiv.2201.03822,
title = {Atomistic Simulations for Reactions and Spectroscopy in the Era of Machine Learning -- Quo Vadis?},
author = {M. Meuwly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.03822},
year = {2022}
}