基于堆叠泛化方法改进分子解离能的预测
化学物理
2018-05-25 v1 计算物理
摘要
机器学习有望通过样例学习能量泛函，从而避开求解复杂量子化学方程的需要，并实现分子电子性质的高效计算。
引用
@article{arxiv.1805.09507,
title = {Stacked Generalization Approach to Improve Prediction of Molecular Atomization Energies},
author = {Ruobing Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09507},
year = {2018}
}
备注
15 pages, 4 Figure