ATOM：一种用于推断在线行为广告生态中追踪器与广告主数据共享的通用技术
社会与信息网络
2022-07-25 v1
摘要
在线追踪器与广告主之间的数据共享是在线行为广告的关键环节。此类共享可通过多种流程实现，包括用户浏览器不可观测的流程。这些流程的不可观测性限制了研究人员与审计者验证是否符合要求完整披露数据共享方之法规的能力。遗憾的是，现有推断不可观测数据共享关系的技术其适用性有限，因其依赖于在线行为广告生态中协议或个案特定的产物（例如，仅在广告投放使用客户端头部竞价或广告主进行广告重定向时方有效）。随着行为广告技术持续快速演进，这些产物的可用性以及依赖它们的透明度方案之有效性始终难以持久。本文提出一种称为 ATOM 的通用技术，用于推断在线追踪器与广告主间的数据共享关系。ATOM 与已有工作的不同在于其普遍适用——即独立于广告投放协议或产物可用性。ATOM 利用如下洞见：恰因行为广告的本质，广告创意本身即可用于推断追踪器与广告主间的数据共享——毕竟，广告中所展示的主题与品牌取决于广告主可获取的数据。因此，通过有选择地屏蔽追踪器并监测广告主投放广告特征的变化，ATOM 能够识别追踪器与广告主间的数据共享关系。我们以 ATOM 实现所发现的关系包含先前方法未能找到者，并经外部来源验证。
引用
@article{arxiv.2207.10791,
title = {ATOM: A Generalizable Technique for Inferring Tracker-Advertiser Data Sharing in the Online Behavioral Advertising Ecosystem},
author = {Maaz Bin Musa and Rishab Nithyanand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.10791},
year = {2022}
}
备注
Accepted at PETS'22 16 Pages 3 Tables 2 Figures