Atlas 2——面向临床部署的基础模型
计算机视觉与模式识别
2026-01-09 v1 人工智能
机器学习
摘要
病理学基础模型大幅推进了计算病理学的可能性，但在性能、鲁棒性和计算需求方面的权衡依然存在，限制了其临床部署。在本报告中，我们提出了 Atlas 2、Atlas 2-B 和 Atlas 2-S 这三个病理学视觉基础模型，它们通过在八十个公共基准上的全面评估，在预测性能、鲁棒性和资源效率方面展现出 SOTA 性能，从而弥补了这些不足。我们的模型在迄今最大规模的病理学基础模型数据集上训练，该数据集包含 550 万张组织病理学全切片图像，收集自三家医疗机构：Charité - 柏林大学医学院、慕尼黑大学 (LMU Munich) 和梅奥诊所。
引用
@article{arxiv.2601.05148,
title = {Atlas 2 -- Foundation models for clinical deployment},
author = {Maximilian Alber and Timo Milbich and Alexandra Carpen-Amarie and Stephan Tietz and Jonas Dippel and Lukas Muttenthaler and Beatriz Perez Cancer and Alessandro Benetti and Panos Korfiatis and Elias Eulig and Jérôme Lüscher and Jiasen Wu and Sayed Abid Hashimi and Gabriel Dernbach and Simon Schallenberg and Neelay Shah and Moritz Krügener and Aniruddh Jammoria and Jake Matras and Patrick Duffy and Matt Redlon and Philipp Jurmeister and David Horst and Lukas Ruff and Klaus-Robert Müller and Frederick Klauschen and Andrew Norgan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.05148},
year = {2026}
}