Atlas：梅奥诊所、查尔特医院与 Aignostics 推出的新型病理基础模型
计算机视觉与模式识别
2025-01-13 v2 人工智能
机器学习
摘要
数字病理的最新进展表明，基础模型在多样应用中具有有效性。本报告中，我们介绍 Atlas，这是一个基于 RudolfV 方法的新型视觉基础模型。该模型在由梅奥诊所和查尔特医院 - 洪斯根大学医学中心收集的由 120 万张组织病理全切片图像组成的数据集上进行训练。全面评估显示，Atlas 在 21 个公共基准数据集上实现了最先进的性能，尽管它既不是参数最多的模型，也不是训练数据集最大的模型。
引用
@article{arxiv.2501.05409,
title = {Atlas: A Novel Pathology Foundation Model by Mayo Clinic, Charit\'e, and Aignostics},
author = {Maximilian Alber and Stephan Tietz and Jonas Dippel and Timo Milbich and Timothée Lesort and Panos Korfiatis and Moritz Krügener and Beatriz Perez Cancer and Neelay Shah and Alexander Möllers and Philipp Seegerer and Alexandra Carpen-Amarie and Kai Standvoss and Gabriel Dernbach and Edwin de Jong and Simon Schallenberg and Andreas Kunft and Helmut Hoffer von Ankershoffen and Gavin Schaeferle and Patrick Duffy and Matt Redlon and Philipp Jurmeister and David Horst and Lukas Ruff and Klaus-Robert Müller and Frederick Klauschen and Andrew Norgan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.05409},
year = {2025}
}