渐近矩阵变量 von-Mises Fisher 与 Bingham 分布及其应用
统计理论
2016-02-15 v2 统计理论
摘要
Stiefel 流形上的概率分布，如 von-Mises Fisher 分布和 Bingham 分布，在信号处理及其他应用科学中有多种应用。这些统计模型在实际使用中因归一化常数的数值计算困难而变得复杂。本文利用随机矩阵理论的最新结果，推导了归一化常数的渐近近似。所得近似形式简洁，且在实际关注的情形下具有合理的精度。作为应用，我们证明，与现有的基于模拟的方法相比，所提出的解析结果显著降低了采样复杂度。
引用
@article{arxiv.1508.01358,
title = {Asymptotic Matrix Variate von-Mises Fisher and Bingham Distributions with Applications},
author = {Lu Wei and Jukka Corander},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01358},
year = {2016}
}
备注
This paper has been withdrawn by the authors due to a crucial error in numerical experiment setup