集总概率分布降雨-径流模型与物理基准模型间的渐近差异
流体动力学
2023-12-05 v1
摘要
通常，物理与概念降雨-径流模型是独立发展的，并基于不同但并非完全不相容的控制原理。在本工作中，我们对一个典型的概念降雨-径流模型进行了系统的渐近分析，并将其结果与物理模型进行比较。该实验的设定是一个由二维山坡组成的几何简化基准流域。为了演示，我们分析了 Lamb (1999) 提出的集总概率分布模型 (PDM)。我们的分析揭示了 PDM 与物理模型在定性与定量行为上的根本差异，特别是在研究以地表径流为主的流域时。例如，我们的研究强调，在强降雨期间 PDM 模型高估了河流流量增长率。此外，我们观察到 PDM 模型无法准确预测以大范围平均降水/蒸散发速率为特征的不同季节的洪峰流量。我们认为，这种识别模型间根本差异的分析方法有助于理解模型局限性，并发展更具理论依据的降雨-径流模型。
引用
@article{arxiv.2312.01371,
title = {Asymptotic differences between a lumped probability-distributed rainfall-runoff model and a physical benchmark model},
author = {Piotr Morawiecki and Philippe H. Trinh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01371},
year = {2023}
}