基于深度相机与镜面的步态正常性评估
计算机视觉与模式识别
2019-08-21 v1
摘要
本文介绍一项关于步态正常性评估的初步工作,其中人体运动由增强深度图序列表示。输入数据由飞行时间(Time-of-Flight, ToF)深度相机与两面镜子组成的系统提供。该方法提出两类特征来描述局部兴趣点特征与姿态对称程度。这两类特征在增强深度图序列上借助滑动窗口处理,给出两个相应分数。步态评估最终基于这两个分数的加权组合完成。评估通过对6种模拟异常步态进行实验完成。
引用
@article{arxiv.1908.07418,
title = {Assessment of gait normality using a depth camera and mirrors},
author = {Trong Nguyen Nguyen and Huu Hung Huynh and Jean Meunier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.07418},
year = {2019}
}
备注
2018 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI)