基于深度相机与镜面的人体步态对称性评估
计算机视觉与模式识别
2019-08-21 v1
摘要
本文提出一种利用深度相机与两面镜子进行人体步态对称性评估的可靠方法。我们系统的输入是由包含飞行时间(Time-of-Flight, ToF)深度相机与两面镜子的装置生成的3D点云序列。为描述各点云中的姿态,估计一个柱面直方图。此类直方图的序列随后被分为代表两半身体的两个子直方图序列。最终应用互相关技术给出描述步态对称指标的数值。评估在9种不同步态类型上进行,以展示我们的方法在评估步态对称性方面的能力。还提供了我们的系统与采用不同输入数据类型的相关方法的比较。
引用
@article{arxiv.1908.07422,
title = {Human Gait Symmetry Assessment using a Depth Camera and Mirrors},
author = {Trong-Nguyen Nguyen and Huu-Hung Huynh and Jean Meunier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.07422},
year = {2019}
}