Duodepth：基于双深度传感器的静态手势识别
计算机视觉与模式识别
2020-06-29 v1
摘要
静态手势识别是用户与其设备之间一种有效的非语言沟通渠道；然而许多现代方法对用户手部相对于采集设备的位姿较为敏感，因为手势的某些部分可能会被遮挡。我们提出了两种通过两个深度相机同步记录来进行手势识别的方法，以缓解这一遮挡问题。一种较为经典的方法使用迭代最近点配准来精确融合点云，并采用单一的 PointNet 架构进行分类；另一种则是不经配准的双 PointNet 架构进行分类。在一个手动收集的包含 20,100 个点云的数据集上，与标准的单相机流程相比，我们展示了融合点云方法的误分类率降低了 39.2%，双 PointNet 降低了 53.4%。
引用
@article{arxiv.2006.14691,
title = {Duodepth: Static Gesture Recognition Via Dual Depth Sensors},
author = {Ilya Chugunov and Avideh Zakhor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.14691},
year = {2020}
}
备注
26th International Conference on Image Processing