基于 MaCSim 方法评估不同块大小与截断值下个体链接的准确性
统计计算
2020-11-26 v3 数据库
应用统计
摘要
记录链接（record linkage）是将来自不同数据源且属于同一实体的记录进行匹配的过程。包括统计、卫生、政府等在内的许多机构正日益使用记录链接来关联行政、调查及其他文件，以创建用于更全面分析的稳健文件。因此，有必要评估某种链接方法实现高准确性的能力，或比较不同方法在准确性方面的差异。本文中，我们利用基于马尔可夫链的蒙特卡洛模拟方法（MaCSim），评估了在不同块大小和不同截断值下个体链接的准确性。MaCSim 利用两个已链接文件来创建一致性矩阵。对该一致性矩阵进行模拟以生成重采样版本的一致性矩阵。在每次模拟中使用既定的链接方法对文件进行链接，并评估该链接方法的准确性。本文旨在促进块大小和截断值的最优选择，以在最小化平均错误发现率和错误负率方面实现高准确性。分析使用澳大利亚统计局（ABS）提供的合成数据集进行，并显示出有前景的结果。
引用
@article{arxiv.2003.05686,
title = {Assessing the accuracy of individual link with varying block sizes and cut-off values using MaCSim approach},
author = {Shovanur Haque and Kerrie Mengersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.05686},
year = {2020}
}
备注
24 pages, 6 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1901.04779