最大卡尺匹配的性能：一种蒙特卡洛模拟方法
应用统计
2018-06-07 v1
摘要
本文提出一项使用不同匹配方法估计处理效应的研究。该研究提出了一种计算高效且应用便利的新方法——“最大卡尺匹配”（largest caliper matching），并通过模拟将其性能与其他五种流行匹配方法进行比较。在不同处理普遍率与不同协变量分布下，检验了模拟中估计量的偏差、经验标准差与均方误差。采用蒙特卡洛模拟研究与一个真实数据例子来衡量这些方法的性能。结果表明，匹配样本在广泛设定下改善了总体处理效应的估计。若数据包含可观测变量上的选择与治疗不平衡，其可降低偏差。此外，给出了关于不同匹配方法相对性能的发现，以帮助实务者在特定情形下决定应使用何种方法。
引用
@article{arxiv.1806.02149,
title = {The Performance of Largest Caliper Matching: A Monte Carlo Simulation Approach},
author = {Sharif Mahmood},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.02149},
year = {2018}
}