评估基于重构相关全景图像的三维分辨率——使用通用图像质量估计器
光学
2024-06-21 v1 图像与视频处理
摘要
相关全景成像（CPI）是光场成像（LFI）的一个新兴方法，后者是一种能够同时测量场景中光强分布和光传播方向的技术。LFI实现了单帧三维采样，为广泛的应用提供了快速的三维重建能力。然而，LFI中通常使用的微透镜阵列限制了图像分辨率，当重建能力显著提升时，分辨率会迅速下降。CPI通过使用两个具有空间分辨率的光电探测器来解耦光场信息测量，消除了微透镜的需求。三维信息编码在四维相关函数中，该函数在后期处理中解码，以重建图像，避免了传统LFI中常见的分辨率损失。本文评估了CPI的断层扫描性能，证明重构方法提供的轴向切片能力与传统成像系统相当。提出一种基于图像保真度的通用分析方法，用于定量研究轴向和横向分辨率。该分析完全刻画了任何CPI体系结构的体积分辨率，为其成像性能提供了全面的评估。
引用
@article{arxiv.2406.13501,
title = {Assessing the 3D resolution of refocused correlation plenoptic images using a general-purpose image quality estimator},
author = {Gianlorenzo Massaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.13501},
year = {2024}
}