基于空间-角度度量的无参考光场图像质量评价
图像与视频处理
2022-02-21 v2 计算几何
计算机视觉与模式识别
多媒体
摘要
光场图像质量评价 (LFI-QA) 是一个重要且具挑战性的研究问题。它有助于更好地指导光场采集、处理与应用。然而，现有客观模型寥寥，且均未能完整考虑影响 LFI 质量的内在因素。本文提出一种无参考光场图像质量评价 (NR-LFQA) 方案，其主要思想是通过评估空间质量与角度一致性来量化 LFI 质量退化。我们首先通过捕捉光场独眼图像阵列（人观察 LFI 时形成）的自然度分布来度量空间质量劣化。随后，作为 LFI 的变换表示，极平面图像 (EPI) 包含线斜率并涉及角度信息。因此，利用 EPI 从 LFI 提取全局与局部特征以度量角度一致性退化。具体地，提出 EPI 梯度方向图分布来度量 LFI 中的全局角度一致性失真。我们进一步提出加权局部二值模式以捕捉局部角度一致性退化的特征。在四个公开 LFI 质量数据集上的大量实验结果表明，所提方法优于最优的 2D、3D、多视点与 LFI 质量评价算法。
引用
@article{arxiv.1908.06280,
title = {No-Reference Light Field Image Quality Assessment Based on Spatial-Angular Measurement},
author = {Likun Shi and Wei Zhou and Zhibo Chen and Jinglin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06280},
year = {2022}
}
备注
Published on IEEE TCSVT