基于微透镜图像的无参考光场图像质量评价
图像与视频处理
2019-08-28 v1 多媒体
摘要
光场图像质量评价（LF-IQA）因其对光场（LF）内容获取、处理与应用的指导作用而具有重要意义。LF 可表示为 4-D 信号，其质量取决于角度一致性与空间质量两方面。然而，现有 LF-IQA 方法极少关注角度不一致所造成的影响。尤其是，无参考方法缺乏对 2-D 角度信息的有效利用。本文聚焦于度量 LF-IQA 中的 2-D 角度一致性。微透镜图像（MLI）对应 LF 图像的角度域，可同时记录水平与垂直两个方向的角度信息。由于 MLI 包含 2-D 角度信息，我们提出了一种基于 MLI 的无参考光场图像质量评价模型（LF-QMLI）。具体地，我们首先利用全局熵分布（GED）与均匀局部二值模式描述子（ULBP）从 MLI 提取特征，再将其池化以度量角度一致性。此外，采用子孔径图像（SAI）的信息熵来度量空间质量。大量实验结果表明，LF-QMLI 达到了 SOTA 性能。
引用
@article{arxiv.1908.10087,
title = {No-Reference Light Field Image Quality Assessment Based on Micro-Lens Image},
author = {Ziyuan Luo and Wei Zhou and Likun Shi and Zhibo Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10087},
year = {2019}
}