评估学生成绩分布中的偏斜正态性：Shapiro-Wilk 检验的比较分析
统计方法学
2025-01-28 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文探讨了跨多门课程所获学生成绩的分布，旨在探索数据是否符合偏斜正态分布。传统的正态性评估方法，如 Shapiro-Wilk 检验，常因数据呈显著偏斜而拒绝正态性假设。为此，我们应用了描述性文献中所述的针对偏斜正态分布的修正 Shapiro-Wilk 检验，以评估偏斜正态模型适用于这些数据集的程度。分析包括经典检验与修正检验，并辅以直方图和经变换后数据 Q-Q 图等可视化方法。我们的发现突显了针对偏斜正态性使用专门统计方法的重要性，为教育研究中的数据分析提供了有价值的见解。该研究为教育研究中的稳健统计分析提供了框架，强调在分析学生绩效指标时必须考虑分布特性。
引用
@article{arxiv.2501.14845,
title = {Assessing Skew Normality in Marks Distribution, a Comparative Analysis of Shapiro Wilk Tests},
author = {Himadri Mukherjee and Pratham Bhonge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14845},
year = {2025}
}