基于地质雷达的建筑墙体材料层评估
机器学习
2022-08-26 v1 信号处理
摘要
以非侵入方式评估建筑结构是一个重要问题。一种可能的方法是利用地质雷达（GeoRadar）通过分析扫描所得数据来检测墙体结构。我们提出了一种数据驱动方法，以根据墙体的GPR雷达图评估其材料组成。为生成训练数据，我们使用gprMax对扫描过程进行建模。利用仿真数据，我们使用卷积神经网络逐层预测墙体的厚度与介电特性。我们在从真实建筑收集的数据上评估了所训练模型的泛化能力。
引用
@article{arxiv.2208.12064,
title = {Assesment of material layers in building walls using GeoRadar},
author = {Ildar Gilmutdinov and Ingrid Schloegel and Alois Hinterleitner and Peter Wonka and Michael Wimmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12064},
year = {2022}
}